

計(ji)算機視覺技術(shù)的發展使智能(neng)視頻監控成為(wéi)可♉能,智能視💞頻(pin)監控的核心是(shi)對視頻的内容(rong)進行分析和處(chù)理。計算機視覺(jiào)的研究通常可(kě)以劃分為底層(ceng)的前景目标提(ti)取(或稱前景📧目(mù)标分割),中層的(de)目标跟蹤和高(gao)層的行為識别(bie)。如 1.1所示(shì),底層(céng)的前景目标提(tí)取主要為中層(céng)和高層視覺提(tí)供感興趣👨❤️👨的目(mù)标,在視頻監控(kòng)中,通常可以對(duì)背景♌建立模型(xing),把符🈲合背景的(de)部分劃分為背(bei)景,不符合的部(bu)分則劃分為前(qián)景。中層的❄️目标(biāo)跟🌍蹤占據着很(hěn)重要的位置,它(ta)處于底層的運(yun)動檢測和⛷️高層(ceng)的行為識别之間。目(mu)标跟蹤綜合利(lì)用底層處理的(de)結果,為高層的(de)處理提供必要(yào)的信息,可以說(shuō),跟蹤在智能視(shì)頻監控系🐕統中(zhōng)起到了承上啟(qǐ)下的作用。高層(céng)的行為識别主(zhu)要綜合利用底(di)💔層和中☁️層處理(lǐ)的結果,依據一(yī)定的規則,判斷(duàn)場景㊙️中是否發(fa)生了某些事件(jian),在監控中,這些(xie)事件通常是一(yī)些異常的事件(jiàn),如危險區域的(de)闖入,暴力事件(jian)的發生等。底層(ceng)、中層☔和高層各(ge)🐆模塊之間又是(shi)相互關聯的,通(tong)過反饋的機制(zhi),可以用高層的(de)處理結果來指(zhi)導底層和中層(ceng)💁的處理方式。智(zhi)能視頻監控的(de)最終目的是希(xī)望能通過計算(suan)機視覺的方法(fa)使整個視頻監(jiān)控系統具有一(yī)定的智能,減輕(qing)安防人🏃🏻♂️員的負(fu)擔。因此,無論是(shi)底層的前景提(ti)取,還是中層的(de)目标跟蹤,智能(néng)視頻監控系統(tǒng)視頻處理的整(zhěng)個流程都圍繞(rao)着行為識别這(zhè)個最終目📱标進(jìn)行。

圖 1.1 計算機視覺中(zhōng)行為識别系統(tong)框圖
應(ying)用範圍


監控、庫房(fáng)、鐵路等安全監(jian)控的禁區。


自動檢測指定(dìng)的區域是否出(chū)現遺留或丢失(shi)物體 。
應用範圍(wéi)


當警戒區域(yu)内出現煙火煙(yān)霧時,則及時産(chǎn)生報警。
公共場(chǎng)所監控,消防領(lǐng)域等。


自動檢測(cè)運動目标的運(yùn)動方向,用戶可(kě)以指定運🐕動目(mu)标的允許運動(dong)方向,發現有反(fan)方向運動行為(wéi),立即報警。
應用範圍(wéi)


重要物品、設(she)施等的保護範(fan)圍内。


應用範圍
小區圍牆(qiáng),高速路圍欄等(děng)。


通過檢測人群(qun)密度、群體運動(dong)特征檢測人群(qún)的聚集、遊行、集(ji)會等活動。當超(chao)出預先設置的(de)告警級别時,則(ze)産生告警。
公共(gong)場所監控。


可以實現(xiàn)出入口的雙向(xiàng)人數統計,以及(jí)重點區域内的(de)人數統💋計。
應用範圍(wéi)
通道(dào)的出入口以及(jí)重要區域的監(jiān)控,包括商場、超(chao)市📐、公園📞、機場、軍(jun1)事基地等。




通道(dao)的出入口以及(ji)重要區域的監(jiān)控,包括商場、超(chāo)市、公園、機場、軍(jun1)事基地等。


功能(néng)描述
自動檢測攝像(xiàng)頭監控的畫面(mian),一旦發現人臉(liǎn),立即給出檢測(cè)。
